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  深度解析多元线性回归模型

  研究变量之间的影响关系时，首当其冲想到的就是回归分析。其中的多元线性回归分析凭借其成熟度和广泛应用性，占据了举足轻重的地位。然而，很多同学在理解和运用这一方法时，考虑的并不全面，尤其是该方法的前提条件、结果解读和软件操作等方面。鉴于此，结合...

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  一文教会你多元线性回归分析

  多元线性回归分析是当前使用最为成熟、应用最广泛、使用最多的回归分析方法之一。但是很多同学并不能很好的掌握其分析流程，包括多元线性回归的前提条件、软件操作、结果解读等。本文通过一个案例，探讨一下多元线性回归分析流程。一、多元线性回归方程...

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  「SPSSAU|数据分析」:多元线性回归指标解读

  研究场景回归分析实质上就是研究一个或多个自变量X对一个因变量Y（定量数据)的影响关系情况。...

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  概率论与数理统计之期望、方差、协方差

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  算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩

  我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所...

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  kalman滤波中的初始协方差求取细节

  1回顾协方差的定义2kalman滤波中协方差的给值方法...

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  数学期望、方差、协方差

  概论：一维随机变量期望与方差二维随机变量期望与方差协方差1.一维随机变量期望与方差：公式：离散型：E（X）=∑i=1->nXiPiY=g（x）E（Y）=∑i=1->ng（x）Pi连续型：...

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  连续变量假设检验 之 协方差分析

  协方差分析概述实验设计的核心目的之一是尽力排除非处理因素的干扰和影响，从而准确地获得处理因素的实验效应。然而在实际工作中，某些因素在实验阶段难以控制，如欲了解接受不同处理的小白鼠经过一段时间饲养后体重增加量是否有差别，已知体重的增加和小白鼠...

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  SPSS协方差分析(手把手教)

  协方差分析是将线性回归和方差分析结合起来的一种统计分析方法，在比较两组或多组均数的差异时，有时排除混杂因素的干扰和影响，从而准确获得干预因素的实验效应，这里需要用到协方差分析。协方差分析中，混杂因素被称为协变量，通常为连续变量。协方差分析是...

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  什么是方差、协方差和协方差矩阵

  大家好，今天要讲的内容是，方差、协方差和协方差矩阵。方差、协方差和协方差矩阵是重要的数学概念。很多机器学习算法，例如PCA主成分分析、LDA线性判别分析、多元高斯分布等等，都要依赖它们。1.方差...

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