SPSS相关性分析(手把手教)

相关分析特指一种可以研究两个变量相关性大小与有无的方法。常见的相关分析包括直线相关分析（Pearson相关分析）、Kendall等级相关分析，秩相关分析（spearsman相关分析）。直线相关分析是以均数为基础的参数检验，要求双变量正态定量变量，Kendall等级相关分析专用于等级变量与等级变量的相关分析，其结果与秩相关分析结果相似。秩相关分析是以秩次为基础的非参数检验，要求双变量定量或者等级，至少一个变量为偏态或等级变量。

相关系数大小用r值表示，相关系数r是表示两个随机变量之间呈直线相关的强度和方向的统计量，r的取值范围为｜r｜≤1，绝对值大小表示两变量之间直线联系的密切程度，r值越接近于1，代表相关性越强。当r为负值时，表示当一个变量的取值增大时，另一个变量的取值减小，即呈相反的变化方向，称为负相关；当r为正值时，表示两个变量的变化方向一致，称为正相关。

相关性分析比较简单，首先是判断变量的数据类型和正态性，根据数据类型和正态性选择合适的相关性分析检验。相关性分析仅验证变量之间的相关性，如需验证变量的因果关系，则需要用到回归分析。

原始数据

SPSS步骤

结果分析描述