正态分布检验(SPSS:单样本K-S检验)

目的：检验"肺活量"是否服从正态分布。（数据是否满足正态分布，对统计方法的选择以及部分统计结果的可靠性有很大影响）

注：下面以SPSS24.0操作为例。SPSS18.0及以前的版本可能无法实现下面前半部分"新对话框"的操作。另，SPSS24.0及更新的版本引入了新算法，与之前很多版本的结果可能会不同。

单样本K-S检验--新对话框

1.SPSS步骤：分析-非参数检验-单样本

2.点击"字段"，选择"使用自定义字段分配"，然后把"肺活量"选到右侧检验字段列表。

3.点击"设置"，选择"定制检验"，勾选"检验实测分布与假设分布"。"选项"里默认就是正态分布检验，可以不管，也可以打开看一看是否勾选了"正态分布"。

点击"运行"。

4.下面是结果。

零假设为：肺活量的分布为正态分布。

检验零假设真伪的方法为：单样本K-S检验。

P=0.000。（P值就是"显著性"）

P<0.05时，拒绝零假设，所以结果为：肺活量不服从正态分布。

5.双击上面的图形，可以看到右侧出现更详细的结果。

上图为频数分布图。

下面是含统计量、P值等的结果。主要还是看P值（也就是显著性）。结果同上，不再解释。

单样本K-S检验--旧对话框

步骤：1）分析-非参数检验-旧对话框-单样本K-S

2）把"肺活量"选入右侧"检验变量列表"，左下角"检验分布"默认了勾选"正态"。直接点击"确定"即可。

3）结果同上，不再赘述。

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