【科研加油站】SPSS丨单因素方差分析(ANOVA)及两两比较

多组间数据差异的比较，一般采用方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）。单因素方差分析（One Way Anova)，是一种较为常用的方差分析手段，主要目的是为了寻找多组数据总变异的真实来源，判断总变异是来自于组内变异（Vin），还是来自于组间变异（Vin between）。如何利用SPSS比较三组及以上连续变量是否存在统计学差异，且得到两两比较结果？

接下来我们一起看一下如何采用SPSS软件对四组数据进行单因素方差分析。

1.录入信息

在数据视图界面，导入或录入数据信息：

2.设定标签值

在变量视图界面，为分组设定标签值。

3.数值转换

进入数据视图界面，点击右上角数据与值的转换，可将“Group”列的“值”转换为“标签”。

4.单因素方差分析

选择分析→比较均值→单因素ANOVA

5.导入变量

将Group导入因子，Score导入因变量列表后，点击确定。

6.输出结果

四组进行的方差分析结果，组间方差平方和为3.923，组内方差平方和为9.210，总的方差平方和为13.133，检验统计量F=2.840，P=0.064，表明四组之间，差异无统计学意义（P>0.05）

7.两两比较

若要进行组内比较，则点击事后多重比较（部分版本也叫做两两比较）选择LSD进行方差分析，选项当中勾描述性和方差同质性检验，选择继续，确定后产出结果。