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本文转自:zhihu@Dr学长
各位同学在做完实验或者问卷调查之后,一个很重要的步骤就是分析数据。面对一堆数据,怎么分析,怎么操作是令很多同学头痛的。但要完成论文就必须要学会处理数据分析数据。下面我介绍一些基本的数据分析操作方法,仅供大家参考,大家也可以私信我交流经验。
一、如何剔除无效数据
数据分析的第一步是就是剔除无效数据,我们在阅读文献的时候,也会发现结果部分在报告人口学变量的时候会提到收集了多少份问卷,在剔除了无效问卷之后还剩多少,问卷回收率是多少,那么如何剔除无效数据呢,这部分文献不会讲。如果不剔除无效数据,就会对我们的研究结果产生影响。
这里我们主要介绍采用问卷星发放的问卷,如何剔除无效数据。首先进入问卷星后台,点击分析与下载下拉选项,查看下载问卷,进入界面侯会有一个所用时间,大致浏览一下所有被试的答题时间,然后把那些用时极短的,点击眼睛标识进行查看是否都选择了单一选项或者是S型选项,如果是,就把这些数据剔除。
二、如何将数据导入SPSS
剔除完无效数据之后,如何把数据导入SPSS中去呢?我会建议先下载成excel版本,进行数据整理之后再导入SPSS。
首先在问卷星中查看下载问卷界面,下载答卷数据下拉选项,选择“按选项序号下载”,这样下载到电脑里的数据格式是excel格式。
数据下载之后,在表格中进行整理,对于一些没有用的数据可以删除,比如所用时间,提交答卷时间,序号,来源详情等等都可以删掉。
量表的各个题目统一用量表的英文缩写替代,比如成就动机量表用AMS代表,那么第一个题目就用AMS1代表,并且根据量表的得分说明进行一个批注。
整理好数据之后,打开SPSS软件,在文件里打开数据,文件类型选择excel,在电脑端找到自己已经整理好的excel数据。
数据打开之后,选择变量视图,对每个变量进行赋值。赋值的意思就是这个数字代表什么意思,比如性别1代表男,2代表女,那就要进行赋值。
三、变量维度的划分
数据整理好之后,开始划分维度,把每一个变量的维度都划分好,具体操作步骤如下:点击“转换—计算变量—确定”。
四、进行第二步数据剔除
点击“分析—描述统计—描述”,将划分好的变量名称放入右侧框中,勾选“将标准化得分另存为变量”。
返回数据视图,拉到最右侧,将这几列数据依次进行降序排列,删除超过正负3的数据。
五、数据分析
数据分析的逻辑是:“描述统计—相关分析—回归分析”
描述统计:主要包括平均数、标准差、最大值、最小值的报告。
操作步骤:“分析—描述统计—描述—选项”
独立样本t检验:用于做各个变量在人口学差异上的检验(只限于二分变量,性别,独生子女等)
操作步骤:“分析—比较均值—独立样本t检验”
单因素方差分析:用于做各个变量在人口学差异上的检验(限于分类变量在三个及以上水平,例如年级,专业)
操作步骤:“分析—比较均值—单因素ANOVA”
相关分析:论文所选取的都是连续变量,一般都运用皮尔逊积差相关来进行检验。
操作步骤:“分析—相关—双变量”
以上就是基本的操作步骤,如果不明白的其实可以去B站找一些相关的视频看看,一边看一边进行操作。操作起来就会很快上手了。
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