SPSS协方差分析(手把手教)

协方差分析是将线性回归和方差分析结合起来的一种统计分析方法，在比较两组或多组均数的差异时，有时排除混杂因素的干扰和影响，从而准确获得干预因素的实验效应，这里需要用到协方差分析。协方差分析中，混杂因素被称为协变量，通常为连续变量。

协方差分析是针对协变量提出的。协变量是指在能够影响实验效应（因变量）,干扰分析结果，且难以控制或无法严格控制的变量（与因变量有密切关系的变量）。协方差分析是将线性回归与方差分析结合起来，调整各组平均数和 F 检验的实验误差项，检验两个或多个调整平均数有无显著差异，以便控制协变量在方差分析中的影响。

协方差分析的使用条件：

1）协变量和因变量都是连续变量

2）各组内协变量和因变量之间都存在线性关系。

3）各组协变量和自变量无交互作用

4）组间因变量的残差方差齐。

5）各组内因变量的残差服从或近似正态分布。

本案例中需要比较治疗后的收缩压有无显著性差异，但治疗前的血压会对治疗后的血压存在影响，因此采用协方差分析。

原始数据

SPSS步骤

数据分析结果