方差分析就是3句话，记住你就学会了

有没有一个好的方法来学习理解方差分析，条理清晰，理解容易呢？

方差分析，是析因试验，就是分析效应的过程，所以通过效应，就可以轻松解决方差分析的学习问题。

方差分析，可以用这样的模型来描述

Yij =μ+αi + eij

αi 就是不同的效应，比如，区组效应，品种效应，A因素效应等等，

记住这3句话，你就学会方差分析了：

①每一个效应都对应一个平均数，是与总平均数的离差

②每一个效应相关的观测值的数量就是要跟离差相乘的系数

③每一个效应内部平均数的数量-1就是这个效应的自由度

示例

对应理解这3句话

①每一个效应都是一个平均数

区组有区组平均数，材料有材料平均数

每一个效应都是效应平均数与总平均数的离差

区组1平均数-总平均，

8*(10.3875-x)2

材料1平均数-总平均

3*(10.73333-x)2

②每一个效应相关的观测值的数量就是要跟离差相乘的系数

区组1有8个观测值，所以8*(10.3875-x)2

材料1有3个观测值，所以3*(10.73333-x)2

③每一个效应内部平均数的数量-1就是这个效应的自由度

区组效应内部共有3个区组平均数，分别是区组1、区组2、区组3，所以方差分析的区组间自由度是3-1=2。

材料效应内部有8个材料平均数，所以，方差分析材料间自由度是8-1=7。

F测验，自己去组合就是了，需要检验哪个效应就构建哪个效应的F测验，比如：

A效应测验：

分子是：6.222222222÷（3-1）

分母是：7.77811111÷16