第19集| 统计学基础之方差分析

统计学基础：方差分析。

方差分析(ANOVA Analysis of Variance)是统计学中的一种分析方法，主要用于研究一个或多个控制变量(也称为因素或因子)的不同水平对观测变量影响的大小。简单来说就是通过比较不同组数据的平均值，看看这些平均值之间是否有显著的差异。

在实际应用中经常会遇到这样的问题，多种因素可能会影响某一结果，比如不同的药物对疾病治疗效果的影响，不同土壤条件对农作物产量的影响等。方差分析就是帮助我们在这些因素中找出哪些是对结果有显著影响的。

方差分析的核心思想是将总的变异分解为几个部分，比如组间变异和组内变异。其中组间变异是由不同水平或不同组别之间的差异引起的，而组内变异则是由于每个组内个体之间的差异引起的。

通过计算一个叫做F值的统计量，可以判断不同组之间的平均值是否存在显著差异。如果F值很大说明组间变异的影响显著，即至少有一个因素的水平对结果有显著影响。简而言之方差分析就是统计学上用来判断"不同组之间的平均值是否一样"的方法，如果不一样则说明某些因素可能对结果产生了显著影响。