SPSS二元Logistic回归分析

回归分析的主要功能是研究影响因素、开展预测，包括线性回归、Logistic回归、Cox比例风险模型，三者分别用于定量数据、分类数据、带有结局的生存时间资料。

线性回归分析要求变量呈线性，在科研中，经常遇到分类的健康结局，包括二分类（如生存与死亡、阳性与阴性、发病与未发病）或者多分类变量（如治愈、无效、死亡）。

当研究的终点是二分类变量或多分类变量时，需要用到Logistic回归模型。Logistic回归模型属于概率性非线性回归分析，它是研究二分类（可拓展为多分类）结果与影响因素之间的一种多变量分析方法。

本研究研究的是年龄、有无高血压、BMI变量对是否患有冠心病的影响具有统计学意义，采用是Logistic回归方法。

原始数据

SPSS分析步骤

分析结果描述