分享一个好用的统计工具!快速利用logistic回归探讨影响因素

以下文章来源于医学论文与统计分析 ，作者郑老师

春节过后，郑老师的“风暴统计”平台更新了！接下来，我们的平台将陆陆续续形成一站式统计分析模块，包括：

• 影响因素分析
• 混杂偏倚控制
• 临床预测模型

我们也将春节后形成统计软件的PC端版本，将再也不怕宕机了！

今天我们先更新线上模块，展示的是logistic 回归的模块！

我们今天推出的模块，包括了以下5个步骤，一站式完成影响因素分析

1.数据导入（各种格式的数据）

2.数据整理转换（哑变量设置、定量转定性、产生新变量）

3.批量差异性分析（一键生成差异性分析报告，全网唯一）

4. 线性回归分析（批量单因素、多因素、逐步回归法）

其它的功能包括：根据P值大小进行逐步回归法、自主设置统计报告小数位数、一键下载统计报告三线表word版。

就部署在本人开发的"风暴统计平台"

线性回归具体网址：https://shiny.medsta.cn/log1/

或者百度、必应搜索“风暴统计”。

1. 欢迎交流

欢迎有意向开展数据分析的朋友加下方交流，也请提出宝贵意见，或者干脆加入我们制作队伍。。。

统计机器人交流群二维码

2. 操作介绍

比如，我想研究低出生体重（low，二分类结局）的影响因素，采用logistic回归分析。

1. 首先，导入数据（各位可以用示例数据试验下）

2. 数据整理与转换

数据整理与转换包括4个功能，具体各位可以探索探索哈哈

3. 探索性分析：一键批量差异性分析

本模块可以针对二分类的观察指标，一键开展差异性分析，下载三线表。所有差异性分析均有检验统计量。并且一键下载三线表的Word结果。

5. 接着logsistic回归过程了。

logistic回归可以完成批量单单因素和多因素回归分析结果

首先，选择因变量、定量自变量和分类自变量

我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置：

• 根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归
• 选择逐步回归法的方案：向前、向后、双向逐步，而根据很多人的意见，我们还加了根据P值进行逐步回归法。

然后立即可以显示批量单因素回归分析的结果！

以及多因素回归（P<0.05的结果纳入开展多因素回归），注意看，我们还提供了截距。

以及两者的结合。两者结合我们进一步做了优化，可以显示多行表头了！！！

最最重要的是，可以一键导出word版的表格，并且根据需要显示小数位数。