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阿里云分析型数据库Mysql版本(AnalyticDB for MySQL),简称adb,是一种兼容MySQL协议的实时数据仓库。
困境:
1.目前业务上存在一些复杂度比较高的SQL语句,可能会导致慢SQL将数据库拖垮,
2.业务上分库后,存在多个业务之间查询,如果不join,那么就需要在程序中排序等,将不同的数据库同步(通过DTS)到一个数据库后,统一去做查询操作。
在阿里云的各种会议上,都有人介绍到ADB。为了支撑明年的数据库访问,所有先测试下ADB在复杂SQL条件下的性能情况。
ADB配置:2组8核64G的节点,创建账号、数据库、赋权。
方法:
1.通过DTS 将mysql数据同步到ADB。
2.使用nginx的ngx_http_mirror_module模块,将线上流量导入测试服务器,测试服务器访问ADB数据库。
测试结果,如图
分析结果:QPS在不到5,sql的扫描行数在4000W,CPU基本被打满,服务挂了。所以ADB不适合复杂度比较高且有一定请求量的访问,也不适合做业务系统,单表sql操作一般都比mysql慢。ADB每个字段都有索引,比较适合内部的运营系统做统计分析。
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