UltraEdit 可以仅仅通过提示词即可实现对指定内容的图像编辑,而不改变图像其他部分,同时保持风格一致。
该数据集包含约400万个编辑样本,旨在提供更广泛和多样的图像编辑任务。ULTRAEDIT通过结合大语言模型(LLMs)和人类评估者的编辑示例,可以生成高质量和多样化的编辑指令,并基于真实图像生成源图像和目标图像,使得图像编辑更加直观、高效和便捷。
主要功能
1.多样化的编辑指令生成
ULTRAEDIT 利用大型语言模型(LLMs)和人类评估者的示例生成多样化的编辑指令。这些指令涵盖了广泛的图像编辑类型,如添加对象、替换对象、变换场景、调整颜色等。
2.高效的图像编辑
根据生成的指令,ULTRAEDIT 自动对图像进行编辑。这是通过扩散模型和其他图像生成技术来实现的,能够快速生成高质量的编辑图像。
3.区域编辑
能力:支持基于特定区域的图像编辑。
实现:ULTRAEDIT 采用自动化的方法生成编辑区域,通过识别图像中的对象并根据编辑指令生成相应的编辑区域。这些区域通过修改后的修补扩散管道进行处理,生成高质量的区域编辑样本。
优势:支持精细的区域编辑,提供了更高质量的图像编辑效果,特别是在需要精确修改图像特定部分的任务中表现出色。
Github:https://github.com/HaozheZhao/UltraEdit
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