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  Φ I L O S O Φ 葡萄酒品牌包装设计 via:Backbone Branding

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  2024-10-20 goqiw 技术教程 11 ℃ 0 评论
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  YOLO算法改进Backbone系列之MogaNet

  卷积神经网络（ConvNets）一直是计算机视觉的首选方法。受灵长类视觉系统的启发，卷积层可以对具有区域密集连接和平移等方差约束的观测图像的邻域相关性进行编码。通过交错分层，ConvNets获得了被动增加的感受野，并善于识别潜在的语义模式。...

  2024-10-20 goqiw 技术教程 9 ℃ 0 评论
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  YOLO算法改进Backbone系列之:Fcaformer

  目前，设计更高效视觉Transformer的一个主要研究方向是通过采用稀疏注意力或使用局部注意力窗口来降低自我注意力模块的计算成本。相比之下，我们提出了一种不同的方法，旨在通过密集注意力模式来提高基于变换器的架构的性能。具体来说，我们为混合...

  2024-10-20 goqiw 技术教程 9 ℃ 0 评论
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  YOLO算法改进Backbone系列之:Dfformer

  摘要：配备多头自注意（MHSA）的模型在计算机性能方面取得了显著的性能。它们的计算复杂性与输入特征图中的像素平方成正比，导致处理缓慢，特别是在处理高分辨率图像时。新型的tokenMixer被提出作为MHSA的替代品，以规避这个问题：基于...

  2024-10-20 goqiw 技术教程 12 ℃ 0 评论
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  YOLO算法改进Backbone系列之:EffificientFormer

  摘要：视觉Transformer在计算机视觉任务领域发展循序，取得了令人深刻的优异表现。但是由于模型中注意力机制的设计和海量的参数使得基于ViT的模型往往比轻量级的卷积模型慢好几倍。因此使得VT的实时性部署就十分具有挑战性，尤其想在移动端这...

  2024-10-20 goqiw 技术教程 9 ℃ 0 评论
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  YOLO算法改进Backbone系列之:PVTv2

  摘要：最近，Transformer在计算机视觉方面取得了令人鼓舞的进展。在本研究中，本文通过增加(1)线性复杂度注意层、(2)重叠贴片嵌入和(3)卷积前馈网络三种设计，改进了原始的金字塔视觉转换器(PVTv1)，提出了新的基线。通过这些改...

  2024-10-20 goqiw 技术教程 10 ℃ 0 评论
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  食品包装设计分享 | Backbone Craft Beer国外英文字体精酿啤酒

  本文字数：113字阅读时间：2分钟图片数量：22BackboneCraftBeer国外英文字体精酿啤酒...

  2024-10-20 goqiw 技术教程 8 ℃ 0 评论
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  YOLO算法改进Backbone系列之:ParC-Net

  最近视觉transformer开始显示出令人印象深刻的结果，其性能明显优于基于大卷积的模型。然而，在移动设备或资源受限设备的小型模型领域，卷积神经网络在性能和模型复杂性方面仍然具有自身的优势。本文提出了ParC-Net，这是一种纯粹基于卷积...

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  Backbone的优秀设计作品 | 水果 果汁 插画 手绘 创意 设计

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  索尼参与开发PS版手机手柄公布 售价99.99美元

  PlayStation与Backbone合作推出一款PS版手机手柄，这款手柄支持玩家串流运行PS4/5版游戏，还支持手机版原生游戏，包括《使命召唤手游版》、《原神》等。手柄宣传视频：...

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