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分享一个用用Excel做回归分析
Excel数据分析工具库是个很强大的工具，可以满足基本的统计分析，这里介绍用Excel数据分析工具库中的回归做回归分析。本节知识点：Excel数据分析工具库—回归线性回归和非线性回归简单线性回归和多重线性回归逻辑斯蒂回归...
2025-01-10 goqiw 技术教程 1 ℃ 0 评论 -
基于多因素Logistic回归分析，筛选可能的独立危险因素
本文基于SPSS软件，使用多因素Logistic回归筛选disease可能的独立危险因素。因变量disease为分类变量，1为有病，0为无病；自变量共6个变量，其中age、bmi、testa和testb为数值变量，均设置为Scale；sex...
2025-01-10 goqiw 技术教程 1 ℃ 0 评论 -
膜拜!终于有人能把人工智能算法的“逻辑回归”讲得明明白白了
机器学习算法中的统计非线性方法我们从线性回归模型转换为非线性回归模型的原因是由于输出特征变量。上周研究线性回归时，我得到了一个因变量具有类别的数据集。在本文中，我们将讨论有关逻辑回归的基本概念，并了解如何处理最大似然估计和log（odds）...
2025-01-10 goqiw 技术教程 1 ℃ 0 评论 -
逻辑回归(2)模型定义 #逻辑回归
再回顾一下所谓的logisticreaction，它其实是比较简单的，可以用这个图来看一下。上一次也说过，它其实也是今天要讲的神经网络里面的所谓的神经元。它是做了一个什么事情？左边是一个数目，在这里数目是一个项链，它是有i的特征的项链。首...
2025-01-10 goqiw 技术教程 1 ℃ 0 评论 -
SPSS实战:搞明白单因素vs多因素，二元vs多元Logistic回归分析
一般情况下，当因变量是连续性变量时，我们常使用线性回归分析自变量与因变量的关联；而当因变量是分类变量时，可考虑采用Logistic回归分析。...
2025-01-10 goqiw 技术教程 1 ℃ 0 评论 -
一个困扰已久的问题:回归分析样本量如何确定?
医学研究样本量估算是令人头大的事情。近几年来，回归分析的样本量令人关注。无论研究影响因素，还是控制混杂，或者构建预测模型，总是有人发蒙，“我的样本量够不够！”回归分析对样本量是有要求的，或者对自变量个数是有要求的。一定的样本量只允许一定数量...
2025-01-10 goqiw 技术教程 1 ℃ 0 评论 -
Logistic回归的OR值意味着什么?
OR...
2025-01-10 goqiw 技术教程 1 ℃ 0 评论 -
一文带您了解逻辑回归(Logistic Regression): Python示例
辑回归是一种常见的机器学习算法，用于预测事件发生的概率。常用二分类问题。逻辑回归具有简单且易于理解、实用的特点，因此在此不会深入探讨其数学细节，而将重点放在逻辑回归的概念和示例上。什么是逻辑回归？...
2025-01-10 goqiw 技术教程 1 ℃ 0 评论 -
一文读懂正则化:LASSO回归、Ridge回归、ElasticNet 回归
你可能听说过“Ridge”、“Lasso”和“ElasticNet”这样的术语。这些技术术语背后的基本概念都是正规化。在这篇文章中我们将详细进行说明。一般情况下，使用正则化的目的是缓解过拟合。正则化的主要好处是减轻过拟合，因为正则化模型能...
2025-01-10 goqiw 技术教程 2 ℃ 0 评论 -
分享一个好用的统计工具!快速利用logistic回归探讨影响因素
以下文章来源于医学论文与统计分析，作者郑老师春节过后，郑老师的“风暴统计”平台更新了！接下来，我们的平台将陆陆续续...
2025-01-10 goqiw 技术教程 3 ℃ 0 评论
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